Источник: фото - © Сколтех
Российские студенты научили нейросеть прогнозировать движение льда в Арктике
07.09.2023
Разработчикам предложили стажировку в центре прикладного ИИ Сколтеха, где они смогут продолжить работу над проектом.
Нейросеть научили определять динамику движения льда в Арктике, что поможет повысить безопасность северного судоходства. Систему разработали российские студенты-победители хакатона летней школы по развитию искусственного интеллекта (ИИ) Smiles 2023, проходившей в Алтайском крае. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе Сколтеха.
"Анатолий Онищенко из Екатеринбурга и Стефан Мариа Айлуро из Москвы разработали модель предсказания динамики льда в пределах залива. Она необходима для повышения безопасности судоходства на Севере, когда серьезно не хватает данных со спутников", - сказали в пресс-службе.
По словам самих разработчиков, проект создан в том числе для моряков, которым необходимо с точностью представлять картину перемещения льдов. "Обычно они ориентируются на спутниковые снимки, но такие снимки делаются не каждый день, что не позволяет применять здесь классические методы машинного обучения", - цитирует пресс-служба разработчиков.
Особенность решения в том, что система будет улавливать закономерности взаимодействия близких участков льда и влияния погоды, прогнозируя динамику движения льдов. Модель, как предполагается, может быть применена в условиях нехватки реальных данных. Разработчикам предложили стажировку в центре прикладного ИИ Сколтеха, где они смогут продолжить работу над проектом.
Проект стал одним из победителей хакатона в рамках летней школы, которая проходила в течение 12 дней в соответствии с задачами федерального проекта "Искусственный интеллект" нацпроекта "Цифровая экономика". Очно в Smiles 2023 приняли участие 65 студентов, магистров и аспирантов вузов России, вовлеченных в исследования по ИИ, свыше 200 слушателей присоединились к школе онлайн.
Источник: ТАСС
Нейросеть научили определять динамику движения льда в Арктике, что поможет повысить безопасность северного судоходства. Систему разработали российские студенты-победители хакатона летней школы по развитию искусственного интеллекта (ИИ) Smiles 2023, проходившей в Алтайском крае. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе Сколтеха.
"Анатолий Онищенко из Екатеринбурга и Стефан Мариа Айлуро из Москвы разработали модель предсказания динамики льда в пределах залива. Она необходима для повышения безопасности судоходства на Севере, когда серьезно не хватает данных со спутников", - сказали в пресс-службе.
По словам самих разработчиков, проект создан в том числе для моряков, которым необходимо с точностью представлять картину перемещения льдов. "Обычно они ориентируются на спутниковые снимки, но такие снимки делаются не каждый день, что не позволяет применять здесь классические методы машинного обучения", - цитирует пресс-служба разработчиков.
Особенность решения в том, что система будет улавливать закономерности взаимодействия близких участков льда и влияния погоды, прогнозируя динамику движения льдов. Модель, как предполагается, может быть применена в условиях нехватки реальных данных. Разработчикам предложили стажировку в центре прикладного ИИ Сколтеха, где они смогут продолжить работу над проектом.
Проект стал одним из победителей хакатона в рамках летней школы, которая проходила в течение 12 дней в соответствии с задачами федерального проекта "Искусственный интеллект" нацпроекта "Цифровая экономика". Очно в Smiles 2023 приняли участие 65 студентов, магистров и аспирантов вузов России, вовлеченных в исследования по ИИ, свыше 200 слушателей присоединились к школе онлайн.
Источник: ТАСС