Ученые САФУ стали лауреатами Ломоносовской премии за работы по совершенствованию контроля за ледовой обстановкой
13.11.2023
Авторский коллектив молодых учёных Северного (Арктического) федерального университета в составе Рамиля Гулиева, Дмитрия Вяткина, Алишера Хакимова, Олега Фреймана стал лауреатом Ломоносовской премии от администрации Архангельска в номинации "Молодые ученые". Премия присуждена за цикл научно-исследовательских работ по совершенствованию системы оперативного контроля за ледовой обстановкой при ведении хозяйственной деятельности в арктических морях.
"Это направление, которые мы с командой развиваем вот уже третий год", — рассказал руководитель проекта Рамиль Гулиев. — "Все началось с международного проекта по управлению ледовой обстановкой, где моя задача заключалась в оценке рисков, связанных с ледовыми условиями при проектировании освоения нефтегазовых месторождений. Были получены интересные результаты, включающие в себя карты оценки рисков в различных морях".
"Это направление, которые мы с командой развиваем вот уже третий год", — рассказал руководитель проекта Рамиль Гулиев. — "Все началось с международного проекта по управлению ледовой обстановкой, где моя задача заключалась в оценке рисков, связанных с ледовыми условиями при проектировании освоения нефтегазовых месторождений. Были получены интересные результаты, включающие в себя карты оценки рисков в различных морях".
Логическим продолжением проекта стали работы по прогнозированию плотности льда на основе методов машинного обучения на данных со спутников, которые проводились в САФУ.
"По завершению данного этапа мы получили модель для прогнозирования плотностей льда с точностью прогноза в 75 процентов, что является хорошим результатом. На данном этапе проект вошел в число технологических проектов НОЦ "Российская Арктика" и привлек внимание индустриального партнера в лице ПАО "НК "Роснефть", — рассказал Рамиль Зафарович.
В 2023 году команда решала еще более амбициозную задачу — разрабатывалиа алгоритм и программное обеспечение для автоматической разметки ледовых торосов на пути следования ледокольного флота.
"Торосы — очень опасные ледовые образования, которые представляют трудности даже для ледоколов, поэтому задача детекции торосов при помощи методов искусственного интеллекта и аэрофотосъемки — крайне актуальная в контексте развития СМП и освоения Арктики", — продолжил руководитель проекта. — "Итогом работы стал алгоритм, который детектирует торосы с точностью в 85-90%, а также программное обеспечение с графическим интерфейсом и морфологическим описанием всех торосов для операторов Беспилотных летательных аппаратов".
На этом команда не планирует останавливаться. С нового календарного года группа учёных будет исследовать возможность создания математической модели — инварианта, которая будет прогнозировать торосы в условиях недостаточных данных.
"Кроме этого мы планируем подать документы для регистрации интеллектуальной собственности на программное обеспечение и алгоритмы. В планах переход проекта из стадии научно-исследовательской работы в стадию продукта. Сейчас у нас оценен рынок, разработан бизнес-план и надеемся выпустить продукт с технологической готовностью от 5-6 стадии".
Проект учёных САФУ по совершенствованию системы оперативного контроля за ледовой обстановкой при ведении хозяйственной деятельности в арктических морях вышел в финал инженерного конкурса "АркТек. Научный питч". Финал пройдет в Москве.
Команда проекта — это двое аспирантов и двое сотрудников САФУ. Руководитель Рамиль Гулиев является заместителем директора ВШЭНиГ по международной деятельности, секретарём Совета молодых ученых САФУ. В его резюме: Выполнение НИР мероприятий "Прогнозирование рисков при ведении хозяйственной деятельности в морях Арктического шельфа при помощи методов глубокого обучения" (технологический проект "НОЦ Российская Арктика"); Выполнение НИР в рамках поисковых исследований ПАО "НК Роснефть" "Микрофлюидный анализ", Выполнение НИР "Прогнозирование ледовой обстановки в акватории Печорского моря в целях освоения нефтегазовых месторождений на основе векторных карт ААНИИ" в рамках реализации международного проекта "Управление льдами Баренцева моря". Руководство такими проектами как международный проект "ULSFO: Стратегии восстановления при разливах нефтяных топлив с ультранизким содержанием серы в зимних условиях", руководство в рамках поисковых исследований ПАО "НК Роснефть" "Прогнозирование термобарических условий выпадения газовых гидратов при помощи методов машинного обучения" и "Анализ пространственного расположения торосов на основе анализа аэрофотоснимков".
Дмитрий Вяткин — старший преподаватель кафедры автоматики, робототехники и управления техническими системами Высшей школы информационных технологий и автоматизированных систем. Научные интересы: интернет вещей, компьютерное зрение, машинное обучение, нейронные сети, программирование микроконтроллеров. Участие в качестве исполнителя в научных проектах. Защита PhD в Испании.
Алишер Хакимов и Олег Фрейман — аспиранты второго года обучения по специальности "Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений". Участвуют в проекте первый год. Занимаются разметкой для тренировочных наборов данных по проекту, а также разрабатывают программное обеспечение с графическим интерфейсом для проекта.
Источник: Пресс-служба САФУ им. М.В. Ломоносова